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【2018 BDIC分赛区特等奖团队报道】大数据与人工智能创意赛风采展示
时间:2018-11-01 23:26:07  来源:本站  作者:

  原标题:【2018 BDIC分赛区特等奖团队报道】大数据与人工智能创意赛风采展示

  “参与此次比赛的初衷是希望借此机会能够运用自己在课堂上学到的知识解决社会生活中遇到的问题,出发点是希望能够解决身边的现实问题,通过我们的产品提高同学们的生活质量和外卖送餐员的配送效率,让行业发展得更好。”在比赛前期,他们基于选题研究了智能外卖中转柜的相关市场现状和前景,接着结合自身团队优势,使得产品能够提供更好的服务,他们进一步学习了相关的技术,同时积极联系相关专业的同学寻求不同角度的建议和帮助。

  团队在准备的过程中也面临着一些难题,主要体现在技术和市场调研两个方面。“技术上由于平时学到的知识和实际所需还有一定的距离如何通过学习弥补这段距离是困难之一;如何深入理解外卖行业相关产品及其与行业的关系这是困难之二。”但他们在困难面前越挫越勇,团队分工明确,组织统一协调,高效的团队协作使得他们在面对新问题时总能较短时间内找到合理的解决方案。“技术优势是我们的核心竞争力,我们使用的面部识别技术能够帮助我们的产品提供更好的服务体验。”

  “从解决社会问题的角度出发,运用我们所学的知识,配合多元化的团队成员,我们便可以打造更好的产品,为社会服务。”在技术方面,随着他们的不断深入学习,提供了更好的技术;同时随着他们对外卖行业理解的加深,能让产品提供更好的服务。他们认为:“一个产品的优秀与否很大程度上取决于这个产品提供的服务能够为这个社会解决什么样的问题。”对于未来的打算,他们讲道,“汽车、交通领域是人工智能相关技术落地的绝佳场景之一,自己希望进一步在自动驾驶、智能出行领域做进一步的研究。”

  队长王俊嵘擅长进行市场分析、财务分析等方面,黄泳锐与杨健豪擅长人工智能、大数据算法等方面。团队成员介绍道:“因为这是创新应用的比赛,所以需要技术与商业相结合的团队。我们三人之前一起参加过不少的比赛,比如数学建模、创新创业比赛,因此我们这次也延续了之前的组合参加这次的比赛。”

  “这是一项既需要进行设计也需要市场发掘的比赛,可以全方位地锻炼我们的算法开发能力和商业能力,是对我们能力很好的一个提升。”队长王俊嵘主要负责是技术的应用以及项目可行性,黄泳锐与杨健豪负责算法的开发。在比赛前期,他们首先要进行整个模型的搭建、训练以及实验,其次就是市场调查,主要目的在于发掘他们这套系统是否适用于商业应用。

  “情绪识别是我们的出发点,情绪是看不见摸不着的,在这一块存在许多未知,如果我们能在这一块地方做文章会是一个不错的创意。我们想到的应用方向仍然是一个蓝海市场,市场潜力大;另外一个是我们人脸识别与脑电,情绪识别准确率比较高。”

  提到本次比赛面临的挑战,他们提到团队是先有了算法、再想实际应用的,这样使得我们在开拓应用的时候会受到一些研究条件的限制。“在进行财务预测时,许多数据非常难寻找,我们后来再听从老师的指导意见之后,想到参考一些同类型的企业数据解决这个问题。”

  提到团队的核心竞争力,他们讲道:“我们团队成员都是非常优秀和团结,这使得我们遇到问题可以齐心协力共同去解决,使得我们拥有十分出色的一个算法模型,这是我们的基础,也是最核心的竞争力。其次,我们团队的指导老师也很用心进行指导。”

  “多参加比赛、提高自己的项目经验,对于以后的职业发展或者升学有帮助。”对于想参与此类比赛的同学们,他们建议道:“一定要有优秀的技术作品(产品)作为支撑,不然都是空谈。产品(技术应用)要有竞争优势,关于市场的分析要透彻细致,突出产品的可行性。其次,需要有多元化专业背景的团队成员结构,各司其职。”

  团队中王妮的擅长领域是计算机算法,雷凯的擅长领域是计算机图形学,张立泽清擅长的是机器学习。“这次比赛主要想向大家证明深度学习医学图像处理是很棒的相遇,利用现代科学的发展去帮助传统医学,这将大幅减少影像科医生的时间与精力,实现完美的学科交叉。”

  “创意的出发点是便是想做一项关于医疗图像处理与深度学习技术的完美融合,且对于某些棘手的疾病而言,缺乏大量的病理特征,医生手工分析医学图像越来越费时且低效。现代科技发展至今,为何不提出一种医疗图像处理辅助平台,省时省力,何乐而不为?”

  谈及本次比赛经历,他们说道:“本次比赛花费了我们许多心血,从老师的建议到模型的提出再到策划书提交,我们经历了太多,在此衷心的感谢队友,团队的合作更是令人难忘。”

  “开门见山地将自己的创意展示给评委老师,将创新点以及主要功能用一小段文字描述清楚,繁文缛节并不讨喜。”


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